OpenAI如何賺錢?
激石Pepperstone(http://qintiejiang.com/)報道:
OpenAI作為整個AI大模型行業(yè)領(lǐng)跑者,其商業(yè)模式?jīng)Q定其他企業(yè)后續(xù)AI資本開支,其能否盈利也為其他AI企業(yè)提供參考借鑒。
方正證券在7月21日的報告中分析指出,OpenAI盈利總邏輯是提高GPT-4付費比例,降低GPT-3.5成本。
在GPT-3.5壓縮成本的情況下,如果日活月活比例達到35%,月活付費率突破12%,或能實現(xiàn)盈虧平衡。對于壓縮成本后的GPT-3.5模型和GPT-4模型,若月付費率每月提升0.5%或能扭虧。
若OpenAI實現(xiàn)盈利,或可刺激所有海外巨頭加大資本開支。對整個AI生態(tài)而言,在OpenAI收費的帶動下,或有利于用戶養(yǎng)成付費意識,各類AI相關(guān)應(yīng)用有望百花齊放。
成本分析:“10%的精度 vs 50%的算力”
OpenAI的主要成本為算力成本,OpenAI可能通過犧牲精度來控制成本。研究指出,模型精度每下降10%,算力可能減半。
根據(jù)方正證券介紹:
算力與精度的關(guān)系:根據(jù)YufanLiu等人的論文研究,模型精度每下降10%,算力可能減半。模型的大小由其參數(shù)量及其精度決定,精度通常為FP64、FP32、FP16、BF16、TF32、INT8、IN4等,精度下降使得算力承載擴大的同時,也會導(dǎo)致性能在一定程度上下降。
根據(jù)TimDettmers等人的論文,團隊使用大模型GPT-4當(dāng)裁判,對不同模型的回答進行打分,以GPT-3.5的成績作為100%,最終GPT-4自己的得分是114.5%。MichalKosinski的研究表明,GPT-3可以解決70%的心智理論任務(wù),而GPT-3.5解決了93%的任務(wù),以GPT-3.5的成績作為100,GPT-3的分?jǐn)?shù)約為75(70/93*100)。
因此,模型不同精度下,方正證券指出:
在2500萬DAU的假設(shè)條件下,若每個用戶10次的使用次數(shù),GPT-3.5所需GPU數(shù)量大約為27.2萬A100。若根據(jù)精度下降10%,算力除以2的邏輯,可以推算出GPT-4在2500萬日活及10次平均使用次數(shù)下條件下所需算力大約為66.4萬(27.2GPU/(2^log0.9(114.5/100))。
對于OpenAI,方正證券指出,GPT-3.5是主要成本來源,而通過下降精度可減少算力成本:
假設(shè)ChatGPT共有6000萬DAU,每用戶平均8次請求次數(shù)的條件下,未壓縮的GPT-3.5/GPT-4全年整體算力成本約為65.5億美元。
如果GPT-3.5的精度下降為原來的95.7%,成本大約下降25%,在6000萬DAU,每用戶平均8次請求次數(shù)的條件下,GPT3.5整體算力成本約為45.8億美元。
付費分析:多模態(tài)和第三方插件推動用戶付費
活躍用戶和付費規(guī)模方面:
截至2023年7月12日,ChatGPT網(wǎng)頁日訪問量已基本持平,維持在五千多萬。截至2023年6月19日,OpenAIChatGPTiOS端美國地區(qū)前30日平均日活躍用戶94.6萬人。
據(jù)data.ai數(shù)據(jù)顯示,截至2023年6月19日,ChatGPT iOS端上線首月的日活付費率約為4.36%;如果ChatGPT日活月活比例為37%時,月活躍人數(shù)約為255.6萬(94.64÷37%),此時月活付費率(月付費用戶數(shù)/月活躍用戶)約為1.6%(4.13÷255.8)。
關(guān)于如何提高付費率方面:
GPT-4的多模態(tài)功能和CodeInterpreter為用戶提供工作幫助,促進用戶付費。2023年7月11日,OpenAI推出代碼解釋器(Codeinterpreter)功能,無論是代碼編寫還是數(shù)據(jù)分析、圖表生成、執(zhí)行數(shù)學(xué)運算,甚至是生成視頻、分析股票市場,都能得到高質(zhì)量的結(jié)果。
GPT-4獨特的第三方插件及“代碼解釋器”功能,推動用戶付費。2023年5月,OpenAI全面開放了GPT-4第三方插件功能(plugins),這些功能僅向Plus用戶開放,促進了用戶的付費;2023年7月11日,ChatGPT“代碼解釋器”(CodeInterpreter)測試版正式向所有Plus用戶開放,具體來說包括幫助分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建圖表、編輯文件、執(zhí)行數(shù)學(xué)運算等功能,代碼解釋器擴展了ChatGPT的功能,為用戶帶來更好的交互式編程體驗和強大的數(shù)據(jù)可視化功能,可能推動用戶付費。
盈虧線:35%日活比例 12%付費率
從總邏輯來看,OpenAI扭虧的關(guān)鍵是提高GPT-4付費比例,降低GPT-3.5成本。
方正證券指出,在GPT-3.5壓縮成本的情況下,12%的付費率或為盈虧線。
日活月活比例為35%,付費率突破12%時,年收入可能達到49.4?億美元/年;
若GPT-3.5的精度下降約5%,成本大約下降25%,在6000萬DAU,每用戶平均8次請求次數(shù)的條件下,Open AI整體算力成本約為47.4億美元。
從月付費率增長趨勢來看,方正證券指出,月付費率每月提升0.25%或不能持續(xù),每月提升0.5%或能扭虧。
在OpenAI的100億美元資金的情況下,敏感性假設(shè)分析:如果在6000萬DAU、付費率逐月提升0.25%的條件下,壓縮成本后的GPT-3.5模型和GPT-4總體算力成本100億美金或許可以虧到2026年1月。
如果在6000萬DAU、付費率逐月提升0.5%的條件下,壓縮成本后的GPT-3.5模型和GPT-4總體可能在2025年11月轉(zhuǎn)虧為盈。
此外,方正證券從單用戶盈虧平衡分析:
如果按GPT-4單用戶每日吞吐量約7-8次,日活月活比例大約為30%-35%,處于盈利狀態(tài)。
如果日活月活比例達到50%-55%,則當(dāng)用戶使用次數(shù)大于14次時,可能會出現(xiàn)虧損。GPT-4訪問限制推出后,“高頻用戶”的使用受限,平均請求次數(shù)可能下降。
OpenAI盈利或刺激巨頭加大資本開支
值得一提的是,OpenAI盈虧情況或刺激其他巨頭提高“算力資本開支”:
1、“搜索場景公司”:谷歌,百度谷歌:谷歌搜索場景與OpenAI相似,如果OpenAI實現(xiàn)盈利,谷歌可以在Bard中加入會員付費,或加大其算力資本投入。百度:百度的搜索場景同樣與OpenAI類似,OpenAI的盈利可能會影響百度的資本投入,可能在其搜索中加入AI功能。
2、“社交場景”:Meta,騰訊Meta:Meta存在社交場景,如果OpenAI能實現(xiàn)盈利,Meta或在社交場景中加入聊天機器人。騰訊:騰訊擁有微信等社交場景,如果OpenAI能夠?qū)崿F(xiàn)盈利,騰訊或也能在微信等社交場景中接入AI功能,影響其資本開支。
3、“云計算廠商”:微軟,阿里微軟:微軟主要提供API服務(wù),如果獲得微軟云計算資源大力支持的OpenAI能夠盈利,第三方AI應(yīng)用的盈利預(yù)期受到影響,未來微軟或也將繼續(xù)加大資本投入。阿里:阿里作為云計算廠商同樣提供API服務(wù),若OpenAI實現(xiàn)盈利,第三方AI應(yīng)用的盈利預(yù)期也會提高,可能增加對于API的需求,可能也會影響到阿里的資本開支。
4、接入API的第三方公司:只有OpenAI實現(xiàn)盈虧平衡了,才能進一步加大API的投入。算力需求首先提供給自己服務(wù),自己應(yīng)用的用戶是OpenAI的直接用戶,粘性較強,而第三方應(yīng)用的用戶為間接用戶,粘性較弱,所以優(yōu)先考慮直接用戶,其次考慮第三方接入API的公司,因此當(dāng)OpenAI實現(xiàn)盈利,才能影響進一步加大API的投入。?????????
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